大数据创业(大数据创业项目计划书)

大数据可以通过以下哪些方式为企业创造价值

knowlesys舆情认为:

大数据能够帮助企业预测经济形势、把握市场态势、了解消费需求、提高研发效率,不仅具有巨大的潜在商业价值,而且为企业提升竞争力提供了新思路。企业怎样利用大数据提升竞争力?这里从企业决策、成本控制、服务体系、产品研发四个方面加以简要讨论。

企业决策大数据化。现代企业大都具备决策支持系统,以辅助决策。但现行的决策支持系统仅搜集部分重点数据,数据量小、数据面窄。企业决策大数据化的基础是企业信息数字化,重点是数据的整理分析。首先,企业需要进行信息数字化采集系统的更新升级。按各决策层级的功能建立数据采集系统,以横向、纵向、实时三维模式广泛采集数据。其次,企业需要推进决策权力分散化、前端化、自动化。对多维度的数据进行提炼整合,在人为影响起主要作用的顶层,提高决策指标信息含量和科学性;在人为影响起次要作用的底层,推进决策指标量化,完善决策支持系统和决策机制。大数据决策机制让数据说话,可以减少人为干扰因素,提高决策精准度。

成本控制大数据化。目前,很多企业在采购、物流、储存、生产、销售等环节引入了成本控制系统,但系统间融合度较低。企业可对现有成本控制系统进行改造升级,打造大数据综合成本…knowlesys舆情认为:

大数据能够帮助企业预测经济形势、把握市场态势、了解消费需求、提高研发效率,不仅具有巨大的潜在商业价值,而且为企业提升竞争力提供了新思路。企业怎样利用大数据提升竞争力?这里从企业决策、成本控制、服务体系、产品研发四个方面加以简要讨论。

企业决策大数据化。现代企业大都具备决策支持系统,以辅助决策。但现行的决策支持系统仅搜集部分重点数据,数据量小、数据面窄。企业决策大数据化的基础是企业信息数字化,重点是数据的整理分析。首先,企业需要进行信息数字化采集系统的更新升级。按各决策层级的功能建立数据采集系统,以横向、纵向、实时三维模式广泛采集数据。其次,企业需要推进决策权力分散化、前端化、自动化。对多维度的数据进行提炼整合,在人为影响起主要作用的顶层,提高决策指标信息含量和科学性;在人为影响起次要作用的底层,推进决策指标量化,完善决策支持系统和决策机制。大数据决策机制让数据说话,可以减少人为干扰因素,提高决策精准度。

成本控制大数据化。目前,很多企业在采购、物流、储存、生产、销售等环节引入了成本控制系统,但系统间融合度较低。企业可对现有成本控制系统进行改造升级,打造大数据综合成本控制系统。其一,在成本控制的全过程采集数据,以求最大限度地描述事物,实现信息数字化、数据大量化。其二,推进成本控制标准、控制机理系统化。量化指标,实现成本控制自动化,减少人为因素干扰;细化指标,以获取更精确的数据。其三,构建综合成本控制系统,将成本控制所涉及的从原材料采购到产品生产、运输、储存、销售等环节有机结合起来,形成一个综合评价体系,为成本控制提供可靠依据。成本控制大数据化以预先控制为主、过程控制为中、产后控制为辅的方式,可以最大限度降低企业运营成本。

服务体系大数据化。品牌和服务是企业的核心竞争力,服务体系直接影响企业的生存发展。优化服务体系的重点是健全沟通机制、联络机制和反馈机制,利用大数据优化服务体系的关键是找到服务体系中存在的问题。首先,加强数据收集,对消费者反馈的信息进行分类分析,找到服务体系的问题,然后对症下药,建立高效服务机制,提高服务效率。其次,将服务方案移到线上,打造自动化服务系统。快速分析、比对消费者服务需求信息,比对成功则自动进入服务程序,实现快速处理;比对失败则转入人工服务系统,对新服务需求进行研究处理,并快速将新服务机制添加至系统,优化服务系统。服务体系大数据化,可以实现服务体系的高度自动化,最大程度提高服务质量和效率。

产品研发大数据化。产品研发存在较高风险。大数据能精确分析客户需求,降低风险,提高研发成功率。产品研发的主要环节是消费需求分析,产品研发大数据化的关键环节是数据收集、分类整理和分析利用。企业官网的消费者反馈系统、贴吧、论坛、新闻评价体系等是消费者需求信息的主要来源,应注重从中收集数据。同时,可与论坛、贴吧、新闻评价体系合作构建消费者综合服务系统,完善消费者信息反馈机制,实现信息收集大量化、全面化、自动化,为产品研发提供信息源。然后,对收集的非结构化数据进行分类整理,以达到精确分析消费需求、缩短产品研发周期、提高研发效率的目的。产品研发大数据化,可以精准分析消费者需求,提高产品研发质量和效率,使企业在竞争中占据优势。大数据对公共部门效益的提升具有巨大的潜能。如果美国医疗机构能够有效地利用大数据驱动医疗效率和质量的提高,它们每年将能够创造超过3万亿美元的价值。其中三分之二是医疗支出的减少,占支出总额超过8%的份额。在欧洲发达国家,政府管理部门利用大数据改进效率,能够节约超过14900亿美元,这还不包括利用大数据来减少欺诈,增加税收收入等方面的收益。”

那么,cio应该采取什么步骤、转变it基础设施来充分利用大数据并最大化获得大数据的价值呢?我相信用管理创新的方式来处理大数据是一个很好的方法。创新管道(innovation pipelines)为了最终财务价值的实现从概念到执行自始至终进行全方位思考。对待大数据也可以从相似的角度来考虑:将数据看做是一个信息管道(information pipeline),从数据采集、数据访问、数据可用性到数据分析(4a模型)。cio需要在这四个层面上更改他们的信息基础设施,并运用生命周期的方式将大数据和智能计算技术结合起来。

大数据4a模型

4a模型中的4a具体如下:

数据访问(access):涵盖了实时地及通过各种数据库管理系统来安全地访问数据,包括结构化数据和非结构化数据。就数据访问来说,在你实施越来越多的大数据项目之前,优化你的存储策略是非常重要的。通过评估你当前的数据存储技术并改进、加强你的数据存储能力,你可以最大限度地利用现有的存储投资。emc曾指出,当前每两年数据量会增长一倍以上。数据管理成本是一个需要着重考虑的问题。

数据可用性(availability):涵盖了基于云或者传统机制的数据存储、归档、备份、灾难恢复等。

数据分析(analysis):涵盖了通过智能计算、it装置以及模式识别、事件关联分析、实时及预测分析等分析技术进行数据分析。cio可以从他们it部门自身以及在更广泛的范围内寻求大数据的价值。

用信息管道(information pipeline)的方式来思考企业的数据,从原始数据中产出高价值回报,cio可以使企业获得竞争优势、财务回报。通过对数据的完整生命周期进行策略性思考并对4a模型中的每一层面都做出详细的部署计划,企业必定会从大数据中获得巨大收益。

贵阳凭什么是大数据之都,世界众筹之都?

1、是电力充足:

大数据运算的基础是大量的计算机组,运行起来需要消耗大量能量,当然是外界温度越低越好。事实上,很多大公司如脸谱都把大数据中心设在了温度更低的北欧一带。

贵州天气凉爽平均气温在15°C左右,大自然就是中央空调。2、成本低廉:

广东电价1元/度,贵州3毛/度;还有土地\人工成本等都比较便宜;

注明:截至2015年12月31日,贵州西电东送电量累计突破4000亿千瓦时,达4012亿千瓦时。

3、贵州建大数据更安全:

贵州多山多水喀斯特地貌,加上无地震、无风沙、无台风、无雾霾污染、发生战争把服务器随便挪到任何一个溶洞里自己发电就能安全运行。

4、交通方便:

(1)贵州是全国第9个县县通高速的省份;

(2)到2020年,全省铁路营业里程达到4000公里以上;

(3)“一 干 十 六支” 航空网覆盖全省—“一 干”是指贵阳机场。5、世界旅游组织所称赞的贵州是“生态之州、文化之州、歌舞之州、美酒之州、国家公园省”。

世界众筹之都的提出:

以“世界为你我众筹——众联、众创、众包、众享,大众创业、万众创新”为主题,围绕“创业、创新、创客”,展开全民众筹大赛,通过领筹人推荐、众筹平台公司筛选、个人和企业自行申请三个渠道在全球进行项目遴选,为全球投资者呈现出优质众筹项目,搭建了一个各行业领筹人、交易商、服务商、天使投资人及广大创客和创业者交流的平台,为草根创业解决源头融资难题,为“大众创业、万众创新”提供基础资金保障。1、是电力充足。

大数据运算的基础是大量的计算机组,运行起来需要消耗大量能量,当然是外界温度越低越好。事实上,很多大公司如脸谱都把大数据中心设在了温度更低的北欧一带。

贵州天气凉爽平均气温在15°c左右,大自然就是中央空调。

2、成本低廉。

广东电价1元/度,贵州3毛/度;还有土地\人工成本等都比较便宜

注明:截至2015年12月31日,贵州西电东送电量累计突破4000亿千瓦时,达4012亿千瓦时;

3、贵州建大数据更安全。

贵州多山多水喀斯特地貌,加上无地震、无风沙、无台风、无雾霾污染、发生战争把服务器随便挪到任何一个溶洞里自己发电就能安全运行。

4、交通方便:

(1)贵州是全国第9个县县通高速的省份;

(2)到2020年,全省铁路营业里程达到4000公里以上;

(3)“一 干 十 六支” 航空网覆盖全省—“一 干”是指贵阳机场。

5、世界旅游组织所称赞的贵州是“生态之州、文化之州、歌舞之州、美酒之州、国家公园省”;

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